A project that is supervised by a faculty member and gives academic credits
At the center for developmental social neuroscience, headed by prof. Ruth Feldman here at the IDC, we’re working on getting a better understanding of the neural basis of human social behavior and how it is learned and develop across life.
Currently, we’re working on understanding the neural correlates of human social synchrony.
The Advanced Reality Lab invites you to take part of its projects during the summer. You will have a chance to work on lab projects and help us develop our XR platforms.
The ARL uses XR tools in order to research human behavior and develop better virtual humans.
We expect you to be able to manage your own project and learn new abilities with guidance from the lab researchers.
Projects can be individual or in pairs. A project is equal to an elective course. (3 Computer Science course credits).
Prerequisites:
אני חוקר במכללת אפרתה שעובד יחד עם חברת סייקטק, ההוצאה המובילה בישראל של מבחנים פסיכולוגיים מקומיים ובינלאומיים. אנחנו מחפשים מעוניינים לגייס סטז'ר/ית DS/ML. אנו מחפשים מתמחה ב-ML רצוי עם ידע בראייה ממוחשבת. אנחנו עובדים על פרויקט מחקר שמבקש למצוא קשר בין מדדי אישיות ומצבים רגשיים עם דפוסי הקלדה במקלדת ושימוש בעכבר (KSMD) (זמן הלחיצה, תנועה בעכבר, דפוסי הקלקה וכו'). במהלך המחקר אנו נאסוף את הנתונים ברקע בעוד הנחקרים מבצעים משימות מחשב שונות שנועדו להשפיע על מצבים אמוציונליים.
מעוניינ/ת? נא לכתוב לד"ר פול שרל-פוקס: paul@emef.ac.il
Implement a clustering algorithm of the suggested list in Cython, and test on clustering and anomaly detection benchmarks. Once the algorithm works well, you'll apply your work on a malware dataset to categorize malware. Potential algorithms: Optics, Sting and Clique (together), Generalized K-means (a simple generalization of K-means\K-medians\K-medoids). Key words: Machine learning, AI, Information security
Train deep-learning anomaly detectors and compare. The comparison will be base on outlier removal, anomaly detection and intrusion detection. Key words: Deep learning, AI, information security
Implement the outlier detection algorithm Isolation Forest in Cython and apply it to cluster different malware together. Key words: Machine learning, AI, information security , Malware analysis.
Compare deep-learning architectures for text classification and summarization. Key words: Deep learning, AI, Natural language processing.
Implement a robust system call collector for windows in C++ Key words: Information security, Malware analysis.
אנו מציעות את אפליקציית Set for Success: נהל את היום שלך להצלחה. האפליקציה תעשה שימוש בכלים מתחומי ה-Mindfulness ,CBT וקבלת החלטות במטרה לסייע בהפחתת לחץ ומתחים בעבודה, תוך לימוד התנהלות וארגון היום באופן מיטבי לשיפור הרווחה האישית, יעילות ומידת החיוניות לאורך היום. באפליקציה כלים יישומים, פשוטים ונגישים המסייעים להתמודד עם הפחתת דחק ומתחים יומיים; לחץ בעבודה, איזון בין קריירה לבית, משפחה ועוד. קהל היעד: ארגונים אשר מעוניינים להיטיב ולשפר את רווחת עובדיהם.
